Membuat aplikasi SAW menggunakan MATLAB

membuat aplikasi simple additive weighting menggunakan matlab. 

Haloo sobat semuanya yang sedang belajar membuat aplikasi di matlab, kali ini saya ingin membagikan contoh aplikasi matlab menggunakan metode simple additive weighting atau yang sering disebut SAW.

bagaimana cara membuat aplikasi SAW di matlab?

sobat bisa langsung download contoh aplikasi SAW melalui link di akhir postingan ini.

bagi obat yang belum memiliki matlab bisa langsung download melalui link dibawah ini:

download matlab terbaru

baca juga : 

cara membuat form login di matlab

cara membuat exe dari project matlab

tampilan aplikasi SAW di matlab:

Script:

CLI

- Nilai sudah diinputkan clear; %untuk membersihkan jendela command windows x=[...  0.75 2000 18 50 500  0.50 1500 20 40 450  0.90 2050 35 35 800]; %nilai input untuk tiap-tiap kriteria k= [0 1 0 1 0]; %0= atribut biaya &1= atribut keuntungan w= [5 3 4 4 2]; %bobot untuk tiap-tiap kriteria [m n]=size (x); %matriks m x n dengan ukuran sebanyak variabel x (input) %tahapan 1. normalisasi matriks R=zeros (m,n); %membuat matriks R, yang merupakan matriks kosong Y=zeros (m,n); %membuat matriks Y, yang merupakan titik kosong for j=1:n,  if k(j)==1, %statement untuk kriteria dengan atribut keuntungan   R(:,j)=x(:,j)./max(x(:,j));  else   R(:,j)=min(x(:,j))./x(:,j);  end; end; disp ('nilai iput x=') disp (x) disp ('bobot yang diberikan w=') disp (w) disp ('atribut tiap kriteria k=') disp (k) disp ('matriks yang sudah ternomalisasi R=') disp (R) %tahapan kedua, proses perangkingan for i=1:m,  V(i)= sum(w.*R(i,:)) end;

- Nilai diinput Manual

%penyelesaian kasus pemilihan lokasi gudang dengan SAW clear; %untuk membersihkan jendela command windows x = input ('masukkan nilai input(disertai deangan [])='); k = input ('masukkan atribut(1= atribut keuntungan, 0= atribut biaya)='); w = input ('masukkan nilai bobot(1=sangat buruk, 2=buruk, 3=cukup, 4=tinggi, 5=sangat tinggi)='); [m n]=size(x); %matriks m x n dengan ukuran sebanyak variabel x (input) %tahapan 1, normalisasi matriks R=zeros (m,n); %membuat matriks R, yang merupakan matriks kosong Y=zeros (m,n); %membuat matriks Y, yang merupakan titik kosong for j=1:n,  if k(j)==1, %statement untuk kriteria dengan atribut keuntungan   R(:,j)=x(:,j)./max(x(:,j));  else   R(:,j)=min(x(:,j))./x(:,j);  end; end; disp ('nilai iput x=') disp (x) disp ('bobot yang diberikan w=') disp (w) disp ('atribut tiap kriteria k=') disp (k) disp ('matriks yang sudah ternomalisasi R=') disp (R) %tahapan kedua, proses perangkingan for i=1:m,  V(i)= sum(w.*R(i,:)) end;

untuk yang ingin mendownload yang sudah jadi beserta dengan tampilan GUInya silahkan klik disini.

password: silahkan follow blog ini dan like fanspagenya, kemudian kirim pesan di fanspagenya. free

untuk yang menggunakan metode WP atau Weighted Product silahkan klik disini

Thanks,, :D

untuk tutorial matlab lainnya silahkan KLIK DISINI

Tag: 

simple additive weighting method

membuat aplikasi saw di matlab

membuat aplikasi simple additive weighting method di matlab

membuat aplikasi simple additive weighting method

membuat aplikasi saw menggunakan matlab

metode simple additive weighting method

metode saw

membuat aplikasi metode simple additive weighting method

membuat aplikasi metode simple additive weighting method di matlab

membuat aplikasi metode simple additive weighting method menggunakan matlab

spk metode saw

spk metode simple additive weighting method